Статьи

Построение стратегии развитияорганизациипо результатам SWOT-анализа на базе искусственного интеллекта

Дата поступления: 15.01.2026 Дата публикации: 15.01.2026

Полный текст:

Аннотация

Алгоритмы формирования стратегий развития социально-экономических систем, известные как школы стратегий, разработаны в прошедшем столетии и в значительной степени адаптированы к современным условиям, однако бурный рост данных, которые необходимо учесть при построении стратегии, а также неопределенность в структуре и силе факторов внешней и внутренней среды, создают проблемы и требуют применения новых технологий, которые, в частности, связаны с использование искусственного интеллекта (ИИ).Цель настоящего исследования состоит в том, чтобы определить способы применения ИИ в процессе построения стратегии развития организации путем построения матрицы решений по результатам анализа факторов внешней и внутренней среды на базе близких к этому процессу школ стратегий. Методическую основу исследования составили системный подход и контент-анализ научных публикаций, сравнение и обобщение материалов исследований, алгоритм принятия решений, метод построения морфологических матриц и построения графических моделей, а также способы взаимодействия человека и искусственного интеллекта. В статье рассматриваются процедуры формирования стратегии развития организации, в основе которых лежит применение искусственного интеллекта на этапе определения стратегически значимых решений с позиций школы внешней среды и ресурсной школы стратегий. Исследованы этапы развития методологического подхода построения стратегии развития организации по результатам SWOT-анализа с позиций выявления наиболее значимых факторов внешнего окружения и ресурсов самой организации. Показаны достоинства и недостатки рассматриваемых школ, которые могут быть учтены в результате применения ИИ при разработке стратегии. Построен алгоритм формирования стратегии, в котором выделено место матрицы решений, содержание которой определяется ИИ по соответствующим запросам и корректируется разработчиками стратегии. Причем размерность матрицы решений не ограничивается ментальными способностями разработчиков стратегии в силу участия в этом процессе ИИ. Определены вопросы, требующие дальнейшего решения в сфере применения искусственного интеллекта при разработке стратегий с позиций иных школ стратегий, имеющих свои сильные и слабые стороны.

Ключевые слова

Как цитировать

Для цитирования:

Лапыгин Ю.Н., Лапыгин Д.Ю. Построение стратегии развитияорганизациипо результатам SWOT-анализа на базе искусственного интеллекта // Власть и управление на Востоке России. 2026. Т. 19, № 1. С. 59–70.

For citation:

Lapygin Y.N., Lapygin D.Y. Organisational Development Strategy Designed with SWOT Analysis by Arti cial Intelligence // Power and Administration in the East of Russia. 2026. Vol. 19, no. 1. P. 59–70.

Как цитировать

Лапыгин Ю.Н., Лапыгин Д.Ю. Построение стратегии развитияорганизациипо результатам SWOT-анализа на базе искусственного интеллекта // Власть и управление на Востоке России. 2026. Т. 19, № 1. С. 59–70.

Список литературы

  1. Алешков, А. В., Синюков, В. А., Ивашкин, М.В., Мирзоев, В. Н. К оценке возможности применения искусственного интеллекта для развития туризма в Хабаровском крае // Власть и управление на Востоке России. 2025 № 3 (112). С. 96-106. EDN: UBOOCJ
  2. Болотнова, Е. А., Агафонова, Н. П., Великая, Е. В. и др. Анализ конкурентоспособности предприятий Краснодарского края с использованием SWOT-анализа и других инструментов // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. № 4. Т. 14. С. 130-145. DOI:10.36871/ ek.up.p.r.2025.04.14.014 EDN: TWSAJW
  3. Бочкова, А. А. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем // Надежность. 2025. № 1. С. 46-57. DOI: 10.21683/1729-2646-25-1-46-57 EDN: UGMEEC
  4. Вайда, О. В., Бойко, А. А. Методика разработки ресурсной стратегии предприятия // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2017. Т. 3. № 13. С. 338-340. EDN: YQVZRC
  5. Ваниева, А. Р. Ресурсная стратегия как основа устойчивого развития организации // Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. 2020. № 4 (70). С. 72-77. EDN: KCBBZW
  6. Виханский, О. С. Стратегическое управление: учеб. для студентов, обучающихся по специальности и направлению "Менеджмент". Изд. 2-е, перераб. и доп. - Москва: Экономистъ, 2006. 292 с. EDN: QOFRJD
  7. Гладышева, А. В., Чепурова, И. Ф.Стратегический анализ системы управления с использованием PEST-анализа и SWOT-анализа // Бизнес и дизайн ревю. 2025. № 2 (38). С. 44-52. EDN: KNMCQF
  8. Домащенко, Г. А., Кирилюк, О. М. Адаптация стратегий в условиях неопределенности и глобальных изменений // Естественно-гуманитарные исследования. 2025. № 2 (58). С. 672-675. EDN: TSLWZX
  9. Елфимова, Е. А., Халяпин, А. А. Инвестиционный менеджмент в условиях неопределенности: стратегии хеджирования // Журнал У. Экономика. Управление. Финансы. 2025. № 1 (39). С. 307-314. EDN: CBRMCR
  10. Зинич, Л. В., Шепилова, Е. М. Стратегическое управление в условиях неопределенности // Экономика и безопасность. 2025. № 3. С. 5-9. EDN: PEFKQU
  11. Идигова, Л. М., Абдулкадырова, М. А., Межидова, Д. В. Ресурсный потенциал как фактор конкурентной стратегии региона // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. 2015. № 8. С. 14-18. EDN: UCMQVN
  12. Клейн, В. А., Ташкенбаева, С. Ж.Искусственный интеллект-друг, или скрытый враг (SWOT-анализ) // Инновации в образовании (Казахстан). 2025. № 1 (77). С. 15-19. EDN: HVQUEP
  13. Красюк, Т. Н. Анализ реализации конкурентных стратегий на основе технологий искусственного интеллекта на примере крупнейших розничных сетей // Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия 6.0 (ИНПРОМ-2025): сборник трудов Международной научно-практической конференции. В 2 т., СанктПетербург, 27-30 апреля 2025 года. - Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025. С. 312-316.EDN: WASUAV
  14. Лапыгин, Д. Ю. Стратегия региона: концепция построения системы инструментов (монография). - М.: ИНФРА-М, 2016. - 106 с. ISBN 978-5-16-105129-0
  15. Лапыгин, Ю. Н., Лапыгин, Д. Ю. Интеграция искусственного интеллекта в алгоритм принятия решений // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. № 7. Т 6. С. 177-184.DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.07.06.020. EDN: YLDVSB
  16. Лапыгин, Ю. Н. Стратегический менеджмент: учебное пособие. 2-е изд. - М.: ИНФРА-М, 2014. - 208 с. ISBN 978-5-16-006592-2
  17. Лапыгин, Ю. Н., Лапыгин, Д. Ю. Использование искусственного интеллекта в качестве виртуального участника учебной группы в процессе обучения принятию решений // Профессиональное образование и рынок труда. 2025. Т. 13. № 4. С. 202-213. DOI: 10.52944/PORT.2025.63.4.012. EDN: IQWCVQ
  18. Лебедева, Е. О.Использование искусственного интеллекта для адаптации корпоративных стратегий к изменениям в экономической политике // Инновационная наука. 2025. № 4-1. С. 75-83. EDN: WYQAZG
  19. Линь, Ц., Ци, Х. SWOT-анализ использования искусственного интеллекта китайским негосударственным субъектом // Russian Economic Bulletin. 2025. Т. 8. № 2. С. 84-90. EDN: UNNNWS
  20. Минервин, И. Г. Искусственный интеллект для реального мира // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Серия 2: экономика. Реферативный журнал. Институт научной информации по общественным наукам РАН. 2018. № 4. С. 155-158. EDN: YTQPGP
  21. Минцберг, Г., Альстрэнд, Б., Лэмпел, Дж. Школы стратегий / Пер с англ. под ред. Ю. Н. Каптуревского. - СПб: Издательство "Питер", 2000. 336 с. ISBN 5-272-00210-5
  22. Остриков, А. В. Роль интеграции искусственного интеллекта и больших данных в оптимизации бизнес-процессов для формирования устойчивой конкурентной стратегии предприятия // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2025. Том 15. № 2А. С. 632. EDN: YJRDIB
  23. Портер, М., Портер, М. Э. Конкуренция: Пер. с англ.: Уч. пос. - М.: Издательский дом "Вильямс", 2006. 495 с. ISBN 5-8459-0794-2
  24. Ромашин, А. А. Значение ресурсной теории для формирования стратегии развития корпоративных структур // Проблемы экономики и юридической практики. 2018. № 1. С. 19-22. EDN: YSCGKL
  25. Семенов, С. С. Стратегическое управление в условиях неопределенности // Дискуссия. 2025. Вып. 134. С. 228-234. DOI: 10.46320/2077-7639-2025-1-134-228234. EDN: MVPGMH
  26. Стрелина, Е. Н. Использование искусственного интеллекта в управлении проектами // Вестник ДонНУ. Сер. В. Экономика и право. 2024. № 2. С. 98-107. DOI 10.5281/zenodo.14192018. EDN: EGFKVW
  27. Шарудина, З. А., Раевский, К. Э. Искусственный интеллект и машинное обучение: применение в бизнес-аналитике для автоматизации принятия решений // Сфера услуг: инновации и качество. 2025. № 76. С. 345-352. EDN: MYTVSS
  28. Шафигуллина, Л. Ф., Уразбахтина, Л. Р. Адаптивные стратегии управления организацией в условиях неопределенности внешней среды // Тенденции развития науки и образования. 2025. № 119-2. С. 132-134. DOI: 10.18411/trnio-03-2025-69. EDN: PNBUUG
  29. Anwar, J., Butt, I. and Ahmad, N. (2025). SMEs' strategic orientation through Miles and Snow typology: a synthesis of literature and future directions. Management Research Review, no. 48 (2), pp. 258-286 DOI: 10.1108/MRR-12-2023-0914
  30. Pertheban, T. R., Thurasamy, R., Marimuthu, A., Venkatachalam, K. R., Annamalah, S., Paraman, P., &Hoo, W. C. (2023). The impact of proactive Resilience Strategies on organizational performance: Role of ambidextrous and dynamic capabilities of SMEs in manufacturing sector. Sustainability, no. 15 (16), pp. 12665. DOI: 10.3390/ su151612665 EDN: NDNKES