Articles

Organisational Development Strategy Designed with SWOT Analysis by Arti cial Intelligence

Received: 15.01.2026 Published: 15.01.2026

Full text

Abstract

Algorithms for formulating strategies for the development of socio-economic systems, known as strategy schools, were developed in the past century and have been largely adapted to modern conditions. However, the rapid growth of data tobe considered when developing a strategy, as well as the structural uncertainty and external and internal environmental factors’strength create problems and require applying new technologies, particularly those associated with artificial intelligence (AI). The study aims at identifying ways of applyingthe AI in the process of formulating an organizational development strategy by constructing a decision matrix based on the analysis of external and internal environmental factors. The paper employed the systemic approach and the research content analysis bycomparingand synthesizing researches, a decision-making algorithm, a method of constructing morphological matrices and building graphical models, as well as methods of human and AI interaction.The article examines procedures ofdesigning an organizational development strategy by applying artificial intelligence at the stage of identifying strategically significant decisions. The study explores the stages of formulating an organizational development strategy based on the SWOT analyticalresults, focusing on identifying the most significant external environmental factors and the organization's own resources. The research highlights advantages and disadvantages of several approaches to be considered to develop an organizational stratagem by AI. The data derived a strategy algorithm underlining the role of a decision matrix, the AI basing on relevant requests and adjustment by strategy developers determining the latter. Moreover, the decision matrix's obtains no limitationsbecause ofstrategy developers’mental abilities due to the involvement of the AI in the process. The study reveals some issues requiring further discussion within the framework of strategy theories and having their own strengths and weaknesses.

Keywords

How to cite

Для цитирования:

Лапыгин Ю.Н., Лапыгин Д.Ю. Построение стратегии развитияорганизациипо результатам SWOT-анализа на базе искусственного интеллекта // Власть и управление на Востоке России. 2026. Т. 19, № 1. С. 59–70.

For citation:

Lapygin Y.N., Lapygin D.Y. Organisational Development Strategy Designed with SWOT Analysis by Arti cial Intelligence // Power and Administration in the East of Russia. 2026. Vol. 19, no. 1. P. 59–70.

How to Cite

Lapygin Y.N., Lapygin D.Y. Organisational Development Strategy Designed with SWOT Analysis by Arti cial Intelligence // Power and Administration in the East of Russia. 2026. Vol. 19, no. 1. P. 59–70.

References

  1. Алешков, А. В., Синюков, В. А., Ивашкин, М.В., Мирзоев, В. Н. К оценке возможности применения искусственного интеллекта для развития туризма в Хабаровском крае // Власть и управление на Востоке России. 2025 № 3 (112). С. 96-106. EDN: UBOOCJ
  2. Болотнова, Е. А., Агафонова, Н. П., Великая, Е. В. и др. Анализ конкурентоспособности предприятий Краснодарского края с использованием SWOT-анализа и других инструментов // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. № 4. Т. 14. С. 130-145. DOI:10.36871/ ek.up.p.r.2025.04.14.014 EDN: TWSAJW
  3. Бочкова, А. А. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем // Надежность. 2025. № 1. С. 46-57. DOI: 10.21683/1729-2646-25-1-46-57 EDN: UGMEEC
  4. Вайда, О. В., Бойко, А. А. Методика разработки ресурсной стратегии предприятия // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2017. Т. 3. № 13. С. 338-340. EDN: YQVZRC
  5. Ваниева, А. Р. Ресурсная стратегия как основа устойчивого развития организации // Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. 2020. № 4 (70). С. 72-77. EDN: KCBBZW
  6. Виханский, О. С. Стратегическое управление: учеб. для студентов, обучающихся по специальности и направлению "Менеджмент". Изд. 2-е, перераб. и доп. - Москва: Экономистъ, 2006. 292 с. EDN: QOFRJD
  7. Гладышева, А. В., Чепурова, И. Ф.Стратегический анализ системы управления с использованием PEST-анализа и SWOT-анализа // Бизнес и дизайн ревю. 2025. № 2 (38). С. 44-52. EDN: KNMCQF
  8. Домащенко, Г. А., Кирилюк, О. М. Адаптация стратегий в условиях неопределенности и глобальных изменений // Естественно-гуманитарные исследования. 2025. № 2 (58). С. 672-675. EDN: TSLWZX
  9. Елфимова, Е. А., Халяпин, А. А. Инвестиционный менеджмент в условиях неопределенности: стратегии хеджирования // Журнал У. Экономика. Управление. Финансы. 2025. № 1 (39). С. 307-314. EDN: CBRMCR
  10. Зинич, Л. В., Шепилова, Е. М. Стратегическое управление в условиях неопределенности // Экономика и безопасность. 2025. № 3. С. 5-9. EDN: PEFKQU
  11. Идигова, Л. М., Абдулкадырова, М. А., Межидова, Д. В. Ресурсный потенциал как фактор конкурентной стратегии региона // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. 2015. № 8. С. 14-18. EDN: UCMQVN
  12. Клейн, В. А., Ташкенбаева, С. Ж.Искусственный интеллект-друг, или скрытый враг (SWOT-анализ) // Инновации в образовании (Казахстан). 2025. № 1 (77). С. 15-19. EDN: HVQUEP
  13. Красюк, Т. Н. Анализ реализации конкурентных стратегий на основе технологий искусственного интеллекта на примере крупнейших розничных сетей // Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия 6.0 (ИНПРОМ-2025): сборник трудов Международной научно-практической конференции. В 2 т., СанктПетербург, 27-30 апреля 2025 года. - Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025. С. 312-316.EDN: WASUAV
  14. Лапыгин, Д. Ю. Стратегия региона: концепция построения системы инструментов (монография). - М.: ИНФРА-М, 2016. - 106 с. ISBN 978-5-16-105129-0
  15. Лапыгин, Ю. Н., Лапыгин, Д. Ю. Интеграция искусственного интеллекта в алгоритм принятия решений // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. № 7. Т 6. С. 177-184.DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.07.06.020. EDN: YLDVSB
  16. Лапыгин, Ю. Н. Стратегический менеджмент: учебное пособие. 2-е изд. - М.: ИНФРА-М, 2014. - 208 с. ISBN 978-5-16-006592-2
  17. Лапыгин, Ю. Н., Лапыгин, Д. Ю. Использование искусственного интеллекта в качестве виртуального участника учебной группы в процессе обучения принятию решений // Профессиональное образование и рынок труда. 2025. Т. 13. № 4. С. 202-213. DOI: 10.52944/PORT.2025.63.4.012. EDN: IQWCVQ
  18. Лебедева, Е. О.Использование искусственного интеллекта для адаптации корпоративных стратегий к изменениям в экономической политике // Инновационная наука. 2025. № 4-1. С. 75-83. EDN: WYQAZG
  19. Линь, Ц., Ци, Х. SWOT-анализ использования искусственного интеллекта китайским негосударственным субъектом // Russian Economic Bulletin. 2025. Т. 8. № 2. С. 84-90. EDN: UNNNWS
  20. Минервин, И. Г. Искусственный интеллект для реального мира // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Серия 2: экономика. Реферативный журнал. Институт научной информации по общественным наукам РАН. 2018. № 4. С. 155-158. EDN: YTQPGP
  21. Минцберг, Г., Альстрэнд, Б., Лэмпел, Дж. Школы стратегий / Пер с англ. под ред. Ю. Н. Каптуревского. - СПб: Издательство "Питер", 2000. 336 с. ISBN 5-272-00210-5
  22. Остриков, А. В. Роль интеграции искусственного интеллекта и больших данных в оптимизации бизнес-процессов для формирования устойчивой конкурентной стратегии предприятия // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2025. Том 15. № 2А. С. 632. EDN: YJRDIB
  23. Портер, М., Портер, М. Э. Конкуренция: Пер. с англ.: Уч. пос. - М.: Издательский дом "Вильямс", 2006. 495 с. ISBN 5-8459-0794-2
  24. Ромашин, А. А. Значение ресурсной теории для формирования стратегии развития корпоративных структур // Проблемы экономики и юридической практики. 2018. № 1. С. 19-22. EDN: YSCGKL
  25. Семенов, С. С. Стратегическое управление в условиях неопределенности // Дискуссия. 2025. Вып. 134. С. 228-234. DOI: 10.46320/2077-7639-2025-1-134-228234. EDN: MVPGMH
  26. Стрелина, Е. Н. Использование искусственного интеллекта в управлении проектами // Вестник ДонНУ. Сер. В. Экономика и право. 2024. № 2. С. 98-107. DOI 10.5281/zenodo.14192018. EDN: EGFKVW
  27. Шарудина, З. А., Раевский, К. Э. Искусственный интеллект и машинное обучение: применение в бизнес-аналитике для автоматизации принятия решений // Сфера услуг: инновации и качество. 2025. № 76. С. 345-352. EDN: MYTVSS
  28. Шафигуллина, Л. Ф., Уразбахтина, Л. Р. Адаптивные стратегии управления организацией в условиях неопределенности внешней среды // Тенденции развития науки и образования. 2025. № 119-2. С. 132-134. DOI: 10.18411/trnio-03-2025-69. EDN: PNBUUG
  29. Anwar, J., Butt, I. and Ahmad, N. (2025). SMEs' strategic orientation through Miles and Snow typology: a synthesis of literature and future directions. Management Research Review, no. 48 (2), pp. 258-286 DOI: 10.1108/MRR-12-2023-0914
  30. Pertheban, T. R., Thurasamy, R., Marimuthu, A., Venkatachalam, K. R., Annamalah, S., Paraman, P., &Hoo, W. C. (2023). The impact of proactive Resilience Strategies on organizational performance: Role of ambidextrous and dynamic capabilities of SMEs in manufacturing sector. Sustainability, no. 15 (16), pp. 12665. DOI: 10.3390/ su151612665 EDN: NDNKES