Камолов Сергей Георгиевич

Ожидаемым результатом цифровой трансформации органов государственной власти и бизнес-структур должен стать переход к управлению на основе данных. Информационно-аналитическая поддержка и скорость реагирования на изменения определяют эффективность управленческих решений. Главным вызовом для масштабного внедрения механизмов обработки и анализа количественных данных является обеспечение их достаточного объёма (охват) и качества (сопоставимость). Управление на основе данных и доказательный менеджмент исследуются как диалектически взаимосвязанные концепции, имеющие значительный потенциал синергии. Рассматривается вопрос зрелости данных и ее влияния на качество принимаемых управленческих решений. Методологическую основу исследования составили отдельные положения теории организации. В качестве методов исследования использовались количественный и качественный анализ, изучение кейсов, а также синтез выводов. Гипотеза исследования заключается в рассмотрении «управления на основе данных» и «доказательного менеджмента» как методологически родственных и имеющих в этой связи потенциал конвергенции. В целях проверки сформированной гипотезы используется набор данных Федеральной службы государственной статистики о численности исследователей по областям науки, по возрастным группам, по ученым степеням, по субъектам Российской Федерации с 2010 г. по 2023 г. В результате исследования выявлена логическая последовательность применения концепций «управления на основе данных» и «доказательного менеджмента» в зависимости от конкретных управленческих ситуаций и установлено их методологическое комплиментарное единство. Предложенный подход призван обеспечить качество и эффективность управленческих решений в условиях высокотехнологичной парадигмы управления и меняющейся внешней среды.