Синюков Василий Алексеевич

В статье представлена характеристика проблем развития этнотуризма на примере Хабаровского края, занимающего одно из лидирующих мест в России по численности коренных малочисленных народов Севера, Сибири, Дальнего Востока. На основании проведенного социологического исследования в форме глубинных интервью с представителями коренных малочисленных народов Приамурья, бизнес-сообщества и краевых органов государственного управления представлена характеристика проблем и перспектив устойчивого развития этнотуризма в крае. Показана роль гастрономического туризма как элемента этнотуризма. Отмечено, что этнокультурный ресурс является значимым полюсом регионального развития. По мнению респондентов, требуются меры по опережающему инфраструктурному насыщению ключевых логистических участков и точек размещения, проведение мер институционального характера, поддерживающих и защищающих добросовестных участников рынка этнотуризма, единая стратегия цифрового продвижения. Респонденты полагают, что лишь при одновременном решении этих задач, этнотуризм трансформируется в саморазвивающуюся экосистему, способную увеличить вклад туризма в региональную экономику и закрепить этнокультурный продукт как конкурентное преимущество Хабаровского края.

Вниманию читателей предложены результаты авторского исследования, посвященного оценке возможности применения искусственного интеллекта (ИИ) для развития туризма в Хабаровском крае. Методологически статья включает обзор литературы и анализ результатов социологического исследования в форме анкетирования, проведенного для оценки потенциала внедрения технологий искусственного интеллекта, идентификации и структурирования основных направлений совершенствования туристической деятельности в Хабаровском крае. Анкетирование показало готовность туристов использовать технологии искусственного интеллекта в путешествиях по Хабаровскому краю, а корреляционный анализ тесноты связи между ответами респондентов на отдельные вопросы анкеты установил, что лица, рассматривающие Хабаровский край в качестве территории внутреннего туризма, проявляют интерес к использованию как функций искусственного интеллекта, так и цифровых решений при путешествиях. Исследование позволило выделить проблемы туристической сферы Хабаровского края, решение которых возможно с помощью технологий искусственного интеллекта. Произведён расчет экономической эффективности на примере туристской дестинации «Петроглифы Сикачи-Аляна»; показано, что разработка и поддержание приложения с функциями ИИ оправдано и имеет срок окупаемости 3-5 лет. Выделены приоритетные векторы применения искусственного интеллекта для развития туристического бренда Хабаровского края, первый из которых будет включать в себя создание видеороликов о природе и культуре региона. Показано, что использование искусственного интеллекта для создания и подбора привлекательного для целевого потребителя визуального и аудио-контента для продвижения туристического бренда края в социальных сетях и других каналах продвижения позволит повысить узнаваемость региона, привлечь новых туристов. Внедрение чат-ботов и аудиогидов позволит серьезно упростить построение туристических маршрутов, а также накопить опыт благодаря наличию систематизированного массива информации о регионе с быстрым доступом.

В основу оригинального исследования положена гипотеза о неотвратимости внедрения искусственного интеллекта в реальный сектор экономики. Авторы рассматривают нормативно-правовые основы искусственного интеллекта, а также его исторические аспекты. При этом обозначены базовые траектории применения искусственного интеллекта напримере пищевой индустрии- при моделировании и оптимизации пищевых технологий, идентификации, оценке качества и безопасности пищевой продукции. Отмечено, что предпосылкой к внедрению технологий искусственного интеллекта в пищевой индустрии выступает четко наметившийся переход от массового питания к персонализированному, связанныйспроизводствомпреимущественнокомбинированныхпродуктовсложного ингредиентного и химического состава. Как следствие, технологии искусственного интеллекта позволяют существенно оптимизировать ресурс времени, повысить эффективностьиточностьсовершаемыхпокупок, способствуютснижениюзатрат на приобретение продукции и устранению предубеждений при принятии решений, а также предоставляют максимально персонализированные рекомендации при покупке товаров. Результаты исследования включают обзор и анализ трудов российских и зарубежных ученых в области искусственного интеллекта и сфер его применения в пищевой индустрии, а методология исследования базируется на таких теоретических методах научного познания, как сравнение, анализ, систематизация, дедукция, абстракция, обобщение. Также статья раскрывает юридические и концептуальные аспекты искусственного интеллекта и областей его применения, рассматривает перспективные направления дальнейшего проникновения искусственного интеллекта в пищевой индустрии. В заключении обобщаются преимущества и возможности использования искусственного интеллекта по всей цепочке прослеживаемости пищевой продукции, использования его для анализа цифрового профиля при установлении аутентичности и идентификации пищевой продукции.

В основу оригинального исследования положена гипотеза о неотвратимости внедрения искусственного интеллекта в реальный сектор экономики. Авторы рассматривают нормативно-правовые основы искусственного интеллекта, а также его исторические аспекты. При этом обозначены базовые траектории применения искусственного интеллекта на примере пищевой индустрии - при моделировании и оптимизации пищевых технологий, идентификации, оценке качества и безопасности пищевой продукции. Отмечено, что предпосылкой к внедрению технологий искусственного интеллекта в пищевой индустрии выступает четко наметившийся переход от массового питания к персонализированному, связанный с производством преимущественно комбинированных продуктов сложного ингредиентного и химического состава. Как следствие, технологии искусственного интеллекта позволяют существенно оптимизировать ресурс времени, повысить эффективность и точность совершаемых покупок, способствуют снижению затрат на приобретение продукции и устранению предубеждений при принятии решений, а также предоставляют максимально персонализированные рекомендации при покупке товаров. Результаты исследования включают обзор и анализ трудов российских и зарубежных ученых в области искусственного интеллекта и сфер его применения в пищевой индустрии, а методология исследования базируется на таких теоретических методах научного познания, как сравнение, анализ, систематизация, дедукция, абстракция, обобщение. Также статья раскрывает юридические и концептуальные аспекты искусственного интеллекта и областей его применения, рассматривает перспективные направления дальнейшего проникновения искусственного интеллекта в пищевой индустрии. В заключении обобщаются преимущества и возможности использования искусственного интеллекта по всей цепочке прослеживаемости пищевой продукции, использования его для анализа цифрового профиля при установлении аутентичности и идентификации пищевой продукции.