Currently, the share of insurance (in all its forms) in the Far-Eastern federal district from the all-Russian one is less than one percent. The share of insurance in the production sector for the Far East is very small, despite the fact that the region's industry is represented by a number of enterprises whose activities are potentially dangerous to the environment, and the mechanism of insurance of hazardous industries is poorly studied, both in the Far-Eastern federal district and in the Khabarovsk territory. At the same time, modern programs for the development of the Far East and the Khabarovsk territory suggest the development of industry in the region, which is also associated with hazardous industries. One of the tools for monitoring and improving the safety of dangerous objects is timely insurance. The article considers the main challenges for the insurance of hazardous industries in the region, the issues of insurance development related to improving safety at hazardous facilities, and the indirect impact on improving the quality of life in the region.
Е. Пынько Л.
Дальневосточный институт управления – филиал РАНХиГС
Publications of the author
In the journalAssessing opportunities of competitiveness increasing in the coal industry enterprises
Л. Е. Пынько, Е. В. Толкачева
В статье представлен теоретический и практический анализ методов научного исследования современных социально-экономических процессов. Приводится сопоставительный анализ традиционных научно-исследовательских методов и нейросетевого анализа как эффективного своевременного способа получения качественных результатов оценки социально-экономических процессов, в том числе показателей цифровой экономики, развития цифровизации в стране. Авторами описываются предпосылки применения нейросетевого анализа деятельности региональных органов государственной власти Хабаровского края по развитию цифровой экономики. В статье раскрываются основные преимущества использования нейронных сетей в ходе регрессионного анализа регионального управления в России и в Хабаровском крае. ; Ключевые слова: субъект РФ, цифровая экономика, социально-экономическая среда региона, нейросетевой анализ.
