Теория и практика экономики и управления

Assessment of multiplier effects in the economy of the Khabarovsk territory: impact on the income of population

Received: 15.10.2022 Published: 15.10.2022

DOI: 10.22394/1818-4049-2022-101-4-69-78

Full text

Abstract

The purpose of the study is to assess the impact of multiplier effects in the economy of the Far-Eastern federal district, generated by exogenous changes, on the household income. The Khabarovsk territory was chosen as a model region, which has a set of geographical, economic, social, including demographic, characteristics typical for the entire line of the Far-Eastern subjects of the Russian Federation. The main research method is a balance structural modeling based on the principles of national accounting methodology. Experimental assessment of the matrix of financial flows of the Khabarovsk territory is carried out, taking into account disaggregation of the household account, namely, distribution of the income by 20% (quintile) groups of population, ranked in ascending order of average per capita income. Using the matrix approach allows not only study systematically financial flows between the institutional units in the region, but also to conduct a quantitative analysis of the multipliers of exogenous aggregate demand, demand for the residents' products, demand for production factors (capital and labor). The time frame of the study covers the 2019-2020 biennium. The scientific interest in this period is explained by an attempt to assess changes in the influence of exogenous factors on the dynamics of incomes of the population, taking into account the effect of external shock in relation to the region - a pandemic caused by the spread of a new coronavirus infection. The obtained estimates identified in numerical terms the relationship between regional socio-economic dynamics and changes in the well-being of the population in the context of its individual income groups. An increase in 2020 relative to 2019 is shown in the sensitivity of household incomes in the region to exogenous changes in gross output and the production factor - labor; decrease - the output of the residents of the region and the factor of production - capital. Income groups that influence the change in the corresponding sensitivity are identified.

Keywords

How to cite

Для цитирования:

Белоусова А.В., Грицко М.А. Оценка мультипликативных эффектов в экономике Хабаровского края: влияние на доходы населения // Власть и управление на Востоке России. 2022. Т. 15, № 4. https://doi.org/10.22394/1818-4049-2022-101-4-69-78

For citation:

Белоусова А.В., Грицко М.А. Assessment of multiplier effects in the economy of the Khabarovsk territory: impact on the income of population // Power and Administration in the East of Russia. 2022. Vol. 15, no. 4. https://doi.org/10.22394/1818-4049-2022-101-4-69-78

How to Cite

Белоусова А.В., Грицко М.А. Assessment of multiplier effects in the economy of the Khabarovsk territory: impact on the income of population // Power and Administration in the East of Russia. 2022. Vol. 15, no. 4. https://doi.org/10.22394/1818-4049-2022-101-4-69-78

References

  1. Анимица П. Е. Моделирование влияния домохозяйств на создание мультипликативных эффектов в регионе (на примере Свердловской области) // Управленец. 2016. № 2 (60). С. 28–33.
  2. Белоусова А. В. Государственная политика импортозамещения: оценка региональных эффектов (на примере Дальневосточного федерального округа) // Региональные проблемы преобразования экономики. 2020. № 11 (121). С. 66–73.
  3. Белоусова А. В. Оценка эффектов межотраслевых взаимодействий в экономике Хабаровского края с использованием структурной балансовой модели // Регионалистика. 2022. Т. 9. № 2. С. 5–25. http://dx.doi.org/10.14530/reg.2022.2.5
  4. Белоусова А. В. Построение региональной балансовой модели с учетом межотраслевых взаимодействий: оценка отсутствующих значений показателей (на примере Дальневосточного федерального округа) // Финансовый бизнес. 2021. №12. С. 306–310.
  5. Белоусова А. В. Уровень бедности в РФ: пространственный анализ // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2020. № 4. С. 73–88.
  6. Власюк Л. И., Захарченко Н. Г., Калашников В.Д. Исследование региональных макроэкономических пропорций и мультипликативных эффектов: Хабаровский край // Пространственная экономика. 2012. № 2. С. 44–66. DOI: 10.14530/se.2012.2.044066
  7. Грицко М. А. Социально-демографические параметры Дальнего Востока России в условиях реализации документов стратегического развития// Власть и управление на Востоке России. 2021. № 2 (95). С. 36–46. DOI 10.22394/1818-40492021-95-2-36-46
  8. Кремлев Д. Н., Козлова О. А. Оценка ресурсообеспеченности и роли домохозяйств в экономике региона на основе методологии системы национальных счетов // Ars Administrandi. Искусство управления. 2019. Т. 11. № 4. С. 614-631.
  9. Мигранова Л. А. Влияние пандемии на экономику и доходы населения России в 2020 году // Научное обозрение. Серия 1. Экономика и право. 2021. № 3. С. 7–24. DOI: 10.26653/2076-4650-2021-3-01.
  10. Минакир П. А. Дальневосточные институциональные новации: имитация нового этапа // Пространственная экономика. 2019. Т. 15. № 1. С. 7–17. DOI: 10.14530/se.2019.1.007-017
  11. Минакир П. А. Тернистый путь на восток: прорывы, оборачивающиеся тупиками // Пространственная экономика. 2022. Т. 18. № 3. С. 7–16. https://dx.doi. org/10.14530/se.2022.3.007-016
  12. Михеева Н. Н. Матрицы социальных счетов: направления и ограничения использования // ЭКО. 2011. № 6 (444). С. 103–118.
  13. Найден С. Н. Доходы и расходы населения ДФО в условиях пандемии // В сборнике: Дальний Восток России: тенденции экономического развития (последствия пандемии). Институт экономических исследований Дальневосточного отделения Российской академии наук. Хабаровск, 2021. С. 126–143.
  14. Найден С. Н., Белоусова А. В. Социальное инвестирование как инструмент модернизации демографического развития на Дальнем Востоке // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2018. Т. 11. № 6. С. 212–228.
  15. Прокапало О. М., Бардаль А. Б., Исаев А. Г., Мазитова М. Г., Суслов Д. В. Экономическая конъюнктура в Дальневосточном федеральном округе в 2020 г. // Пространственная экономика. 2021. № 2. С. 81–126. https://dx.doi.org/10.14530/ se.2021.2.081-126
  16. Региональная статистика: учебник / Под ред. Рябцева В. М., Чудилина Г. И. М.:МИД, 2001. 380 с.
  17. Соболева И. В., Соболев Э. Н. Доходы населения в условиях пандемии: сдвиг уязвимых зон и механизмы защиты // Экономическая безопасность. 2021. Том 4. № 3. С. 531–548. doi: 10.18334/ecsec. 4.3.112448
  18. Татаркин Д. А., Сидорова Е. Н., Трынов А. В. Использование матрицы финансовых потоков в моделировании экономического развития регионов (на примере Свердловской области) // Экономика. Налоги. Право. 2015. № 1. С. 92–99.