Лагулова Екатерина Сергеевна

В статье представлено комплексное исследование разрыва выпуска как индикатора макроэкономической нестабильности на примере Еврейской автономной области. В статье произведены расчеты величины разрыва выпуска, сопоставлены результаты с альтернативными методами оценки, проанализирован опыт других исследователей, а также определена практическая ценность полученных результатов для региональной экономической политики. В качестве основного инструмента использован фильтр Ходрика-Прескотта, дополненный сравнительным анализом с фильтром Бакстера-Кинга и подходом на основе производственной функции. Выявлено, что с 2020 г. экономика региона перешла от хронического недоиспользования ресурсов к фазе перегрева, что требует корректировки бюджетной и денежно-кредитной политики на региональном уровне. Практическая значимость исследования заключается в возможности использования полученных оценок для таргетирования государственных инвестиций, прогнозирования инфляционных рисков и формирования сбалансированной антициклической стратегии. Настоящая статья отражает личную позицию авторов. Содержание и результаты данного исследования не следует рассматривать, в том числе цитировать в каких-либо изданиях, как официальную позицию Банка России или указание на официальную политику или решения регулятора. Любые ошибки в данном материале являются исключительно авторскими.

В статье представлены этапы построения модели векторной авторегрессии (VAR-модели) для прогнозирования инфляции на региональном уровне и построен краткосрочный прогноз инфляции в Еврейской автономной области. Для этой цели осуществлен выбор возможных показателей для VAR-модели, экономически обоснована необходимость их использования. Доказана необходимость использования фиктивных переменных для устранения влияния выявленных шоков в динамике инфляции. Получившаяся VAR-модель была признана состоятельной после проведения необходимых эконометрических тестов. Была проведена верификация модели. Разработанная VAR-модель подходит только для исследования выбранного субъекта Российской Федерации, т. к. каждый регион России имеет свою уникальность. Подбор показателей необходимо проводить для каждой территории индивидуально. При этом сам алгоритм построения модели прогнозирования универсален и может быть применен для различных территорий. Сделан вывод о важности построения прогноза инфляции, т. к. ее влияние необходимо учитывать при финансовом планировании абсолютно всеми экономическими агентами на всех иерархических уровнях: правительству, бизнесу, населению.