Дальний Восток: новые стратегии и модели развития

Демографические перспективы развития Дальнего Востока и Хабаровского края: возможности достижения

Дата поступления: 15.10.2018 Дата публикации: 15.10.2018

DOI: 10.22394/1818-4049-2018-85-4-8-20

Полный текст:

Ключевые слова

Как цитировать

Для цитирования:

Белоусова А.В., Грицко М.А., Найден С.Н. Демографические перспективы развития Дальнего Востока и Хабаровского края: возможности достижения // Власть и управление на Востоке России. 2018. Т. 11, № 4. https://doi.org/10.22394/1818-4049-2018-85-4-8-20

Как цитировать

Белоусова А.В., Грицко М.А., Найден С.Н. Демографические перспективы развития Дальнего Востока и Хабаровского края: возможности достижения // Власть и управление на Востоке России. 2018. Т. 11, № 4. https://doi.org/10.22394/1818-4049-2018-85-4-8-20

Список литературы

  1. Аганбегян А. Г. Демографическая драма на пути перспективного развития России // Народонаселение. 2017. № 3. С. 4–23. DOI: 10.26653/1561-7785-2017-3-1.
  2. Архангельский В. Н, Данилова И. А., Дмитриев Р. В., Хасанова Р. Р. Перспективы демографического развития России до середины века // Народонаселение.2017. № 3 (77). С. 24–36.
  3. Архангельский В. Н., Елизаров В. В. Демографические прогнозы в современной России: анализ результатов и выбор гипотез // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. М.: МАКС Пресс, 2016. С. 524–545
  4. Архангельский В. Н., Зинькина Ю. В., Коротаев А. В., Шульгин С. Г. Современные тенденции рождаемости в России и влияние мер государственной поддержки // Социологические исследования. 2017. № 3. С. 43–50.
  5. Васильева А. В., Васильева Е. В., Тюлюкин В. А. Моделирование влияния бюджетного финансирования на социально-демографические процессы региона // Экономика региона. 2012. № 2 (30). С. 266–276.
  6. Вишневский А. Г., Щербакова Е. М. Демографические тормоза экономики // Вопросы экономики. 2018. № 6. С. 48–70.
  7. Зайцева Ю. В. Сценарное моделирование динамики демографических процессов (на примере Волгоградской области) // Проблемы прогнозирования. 2013.№ 6 (141). С. 67–80.
  8. Зарецкая В. Г., Осиневич Л. М. Оценка влияния инвестиций на размер валового регионального продукта (на примере Курской области) // Региональная экономика: теория и практика. 2010. № 46(181). С. 14–18.
  9. Карпова В. М. Сравнительный анализ прогнозов демографических процессов в России на период до 2030 года // Экономические стратегии. 2014. № 5. С. 76–82.
  10. Манаков А., Суворков П., Станайтис С. Имитационное моделирование миграций и прогноз численности населения в странах Балтии до 2096 г. // География и образование. 2017. № 5. С. 19–39.
  11. Медков В. М. Демографические прогнозы ООН для мира и России // Вестник Московского университета. Серия 18: Социология и политология. 2008. № 1. С. 135–151.
  12. Минакир П. А. Ожидания и реалии политики «поворота на Восток» // Экономика региона. 2017. Т.13. № 4. С. 1016– 1029.
  13. Мотрич Е. Л. Дальневосточный регион в демографическом пространстве России: пореформенный тренд // Пространственная экономика. 2017. № 3. С. 133–153.
  14. Мясников А. К., Черногорский С. А., Швецов К. В. Моделирование демографических процессов в регионах СевероЗападного федерального округа России // Научное мнение. 2013. № 4. С. 245–248.
  15. Назаров А. А., Носова М. Г. Метод передвижки возрастных групп в демографии и его приложения // Вестник Томского государственного университета. Серия Управление, вычислительная техника и информатика. 2009. № 3(8).С. 67–74.
  16. Найден С. Н., Грицко М. А. Социальный потенциал устойчивого развития Дальнего Востока: демографические и инфраструктурные ограничения // Социальные и гуманитарные науки на Дальнем Востоке. 2017. Т. 14. № 4. С. 104–111.
  17. Никитина С. Ю., Щербов С. Я. Вероятностный прогноз численности населения России // Вопросы статистики. 2007. № 7. С. 6–9.
  18. Нифантова Р. В. Методологические основы и современные методы демографических прогнозов // Экономика региона. 2013. №. 2 (34).
  19. Пиль Э. А. Прогнозирование численности населения для стран G7 // Альманах современной науки и образования. 2011. № 7. С. 142–144.
  20. Синтез научно-технических и экономических прогнозов: Тихоокеанская Россия – 2050 / под ред. П. А. Минакира, В. И. Сергиенко; Институт экономических исследований ДВО РАН. Владивосток : Дальнаука, 2011. 912 с.
  21. Смирнов А. В. Методологические вопросы демографического прогнозирования: характеристики населения и уровни прогноза // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. 2016. № 9 (230). С. 95–102.
  22. Тарасова О. В. К вопросу о применении математических методов изучения демографических процессов // Теория и практика общественного развития. 2015. № 24. С. 186–188.
  23. Шубат О. М. Сохранение простого воспроизводства населения: опыт нормативного прогнозирования // Динамика и инерционность воспроизводства населения и замещения поколений в России и СНГ. Т. 2: Демографический потенциал регионов России и СНГ: динамика роста и инерционность изменений. Екатеринбург : Ин-т экономики УрО РАН, 2016. С. 208–214.
  24. Nixon J, Ulmann P. The relationship between healthcare expenditure and health outcomes. Evidence and caveats for a causal link. The European Journal of Health Economics. March 2006, Volume 7, Issue 1, pp. 7–18. URL: https://doi.org/10.1007/ s10198-005-0336-8
  25. Pranab Kumar Das, Saibal Kar Public Expenditure, Demography and Growth: Theory and Evidence from India. Discussion Paper № 9721. 2016. February. 40 р. URL: http://ftp.iza.org/dp9721.pdf
  26. Koyck L. M. Distributed Lags and Investment Analysis. Contributions to Economic Analysis, IV. Amsterdam: North Holland Publishing Company, 1954. 111 p.