Статьи

Моделирование динамики численности населения: апробация подхода к отбору факторов (на примере дальневосточных субъектов РФ)

Дата поступления: 05.11.2024 Дата принятия: 28.11.2024 Дата публикации: 15.07.2024

DOI: 10.22394/1818-4049-2024-109-4-17-25

Полный текст:

Аннотация

В статье представлены результаты исследования, целью которого выступала апробация методического подхода к отбору факторов для моделирования динамики численности населения на основе их ранжирования по степени «статистической приоритетности» в экономике. Основная гипотеза заключалась в том, что если ранг одного из факторов превосходит ранг другого, то учет первого фактора при моделировании результативного признака должен быть первоочередным. Ранжирование факторов предварял анализ демографической динамики дальневосточных субъектов. Показано, что в последнее десятилетие, несмотря на проводимую в отношении макрорегиона политику, реализацию мероприятий, направленных на достижение воспроизводства населения и сокращение миграционного оттока, результативность демографических процессов оставалась стабильно отрицательной. Исключением являлась только Республика Саха (Якутия) с восходящей динамикой численности населения. В зависимости от результативности общего движения населения все субъекты Дальнего Востока были разбиты на четыре группы, ранжирование факторов динамики населения осуществлялось для каждой из выделенных групп. Для периода 2016-2022 гг. количественно идентифицированы пространственная неоднородность и динамика иерархии факторов численности населения Дальнего Востока, их отличия на разных уровнях декомпозиции объекта исследования. Полученные результаты показали, что ранжирование факторов может выступать критерием для отбора последних в линейную аддитивную регрессионную модель соответствующего показателя.

Ключевые слова

Поступила в редакцию: 05.11.2024 · Поступила после доработки: 26.11.2024 · Принята к публикации: 28.11.2024

Как цитировать

Для цитирования:

Белоусова А.В., Грицко М.А. Моделирование динамики численности населения: апробация подхода к отбору факторов (на примере дальневосточных субъектов РФ) // Власть и управление на Востоке России. 2024. Т. 17, № 4. С. 17–25. https://doi.org/10.22394/1818-4049-2024-109-4-17-25

For citation:

Belousova A.V., Gritsko M.A. Modeling Population Dynamics: Testing the Approach of Fact Selection(the Example of Far Eastern Regions of the Russian Federation) // Power and Administration in the East of Russia. 2024. Vol. 17, no. 4. P. 17–25. https://doi.org/10.22394/1818-4049-2024-109-4-17-25

Как цитировать

Белоусова А.В., Грицко М.А. Моделирование динамики численности населения: апробация подхода к отбору факторов (на примере дальневосточных субъектов РФ) // Власть и управление на Востоке России. 2024. Т. 17, № 4. С. 17–25. https://doi.org/10.22394/1818-4049-2024-109-4-17-25

Список литературы

  1. Белоусова, А. В. Оценка приоритетов развития экономики РФ на примере общественной инфраструктуры // Регионалистика. 2015. Т. 2. № 5–6. С. 34-43. EDN: VSZTNX
  2. Бойцов, С. А., Самородская, И. В., Семенов, В. Ю. Влияние медицинских и немедицинских факторов на смертность населения: экономические факторы // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2016. № 24 (6). С. 335–339. DOI: 10.18821/0869-866X-2016-24-6-335-339 EDN: XGVJGJ
  3. Грицко, М. А. Демографическая динамика Дальнего Востока и ее компоненты: итоги 2014–2023 гг. // Власть и управление на Востоке России. 2024. № 2 (107). С. 36–42 DOI: 10.22394/1818-4049-2024-107-2-36-42 EDN: QYIAYE
  4. Кашепов, А. В. Прогнозирование рождаемости на основе экономических факторов // Уровень жизни населения регионов России. 2019. №1 (211). С. 48−58 DOI: 10.24411/1999-9836-2019-10053 EDN: MXJODQ
  5. Кашепов, А. В. Социально-экономические факторы смертности в период с 2000 по 2020 гг. // Социально-трудовые исследования. 2020. № 3 (40). С. 18–30. DOI: 10.34022/2658-3712-2020-40-3-18-30 EDN: DUNFIM
  6. Новикова, Н. И. Выбор стратегии с помощью метода анализа иерархий // Экономическая наука современной России. 2008. № 1. С. 162–164. EDN: JWPXZF
  7. Попова, Л. А. Уровень и структура рождаемости населения Республики Коми: факторы, тенденции, перспективы // Проблемы развития территории. 2022. Т. 26. № 6. С. 77–93. DOI: 10.15838/ptd.2022.6.122.5 EDN: OKKUYU
  8. Прокапало, О. М., Бардаль, А. Б., Исаев, А. Г., Мазитова, М. Г. Экономическая конъюнктура в Дальневосточном федеральном округе в 2023 г. // Пространственная экономика. 2024. Т. 20. № 2. С. 122–166. DOI: 10.14530/se.2024.2.122-166 EDN: AISUGG
  9. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993. 278 с.
  10. Суспицын, С. А. Статистические оценки приоритетов федеральной социально-экономической политики // Пространственная экономика. 2005. № 1. С. 91–102. DOI: 10.14530/se.2005.1.091-102 EDN: KVNFJL
  11. Федоров, Г. М. О факторах и особенностях динамики и региональной дифференциации рождаемости в постсоветской России // Региональные исследования. 2021. № 2. С. 48–60. DOI: 10.5922/1994-5280-2021-2-5 EDN: UQBPID
  12. Belousova, A. V. (2015) Evaluating Priorities of Economic Development of the Russian Federation: Public Infrastructure Case. Regionalistica=Regionalistics, vol. 2, no. 5–6, pp. 34–43 (in Russ.).
  13. Boitsov, S. A., Samorodskaia, I. V., Semenov, V. Yu. (2016) The impact of medical and non-medical factors on population mortality:the economic factors Problemy sotsial’noy gigiyeny, zdravookhraneniya i istorii meditsiny [Problems of social hygiene, health care and history of medicine], no. 6 (24), pp. 335-339. DOI: 10.1016/0869-866X-2016-24-6-335-339 (in Russ.).
  14. Gritsko, M. A. (2024) Demographic dynamics of the Far East and its components: results of 2014–2023 Vlast` i upravlenie na Vostoke Rossii [Power and Administration in the East of Russia], no. 2 (107), pp. 36–42 https://doi.org/10.22394/1818-4049-2024-107-2-36-42 (in Russ.).
  15. Kashepov, A. V. (2019) Forecasting Fertility Based on Economic Factors. Uroven’ zhizni naseleniya regionov Rossii = Living standard of the population of Russia’s regions, no. 1 (211), pp. 48−58. DOI: 10.24411/1999-9836-2019-10053 (in Russ.).
  16. Kashepov, A. V. (2020) Socio-economic factors of mortality from 2000 to 2020 Sotsial’no-trudovyye issledovaniy [Social and labor research], no. 3 (40), pp.18–30. DOI: 10.34022/2658-3712-2020-40-3-18-30 (in Russ.).
  17. Novikova, N. I. (2008) Choosing a strategy using the method of analyzing hierarchies Ekonomicheskaya nauka sovremennoy Rossii [Economic science of modern Russia], no. 1, pp. 162–164 (in Russ.).
  18. Popova, L. А. (2022) The Level and Structure of Birth Rate in the Komi Republic: Factors, Trends, Prospects Problemy razvitiya territorii [Problems of Territory’s Development], vol. 26, no. 6, pp. 77–93. DOI: 10.15838/ptd.2022.6.122.5 (in Russ.).
  19. Prokapalo, O. M., Bardal, A. B., Isaev, A. G., Mazitova, M. G. (2024) Economic Situation in the Far Eastern Federal District in 2023. Prostranstvennaya Ekonomika = Spatial Economics, vol. 20, no. 2, pp. 122–166. https://dx.doi.org/10.14530/se.2024.2.122-166 (in Russ.).
  20. Saati, T. (1993) Decision Making. The Hierarchy Analysis Method. Moscow: Radio and Communications, 278 p. (in Russ.).
  21. Suspitsyn, S. A. (2005) Statistical assessments of priorities of federal socio-economic policy. Prostranstvennaya Ekonomika = Spatial Economics, no. 1, pp. 91–102. DOI: 10.14530/se.2005.1.091-102 (in Russ.).
  22. Fedorov, G.M., (2021) On the factors and features of fertility dynamics and regional differentiation in post-Soviet Russia Regional’nyye issledovaniya [Regional Studies], no. 2, pp. 48–60. DOI: 10.5922/1994-5280-2021-2-5 (in Russ.).